フォーラム趣意書

加速器施設における情報の流れを整備し、供給ビームの高機能化を実現しうる機械学習の様々な手法について情報交換する場を設けることで、加速器関連の機械学習が大いに発展することを期待する。機械学習に問題意識を持つ加速器屋が集まり、各人のノウハウを共有することで、動かないものを動くようにするための効率を大幅によくし、機械学習の手法を広く普及・発展させる。

共通パッケージ、チュートリアル整備なども順次進めていく。また、機械学習の動作実証テストを実践する場を可能な範囲で相互に提供していく。参加資格は加速器の発展に寄与しうるすべての方。注意事項：各自の業績・成果は各自の責任において取り扱うこと。特に未発表のアイデアなどは要注意。

世話役：依田、大田（阪大RCNP）、岩井、前坂（JASRI）、岩崎（大阪公立大）、帯名（KEK）、西（RIKEN仁科）、野村（J-PARC/JAEA）