Artemis

ArtemisはROOTのように記事が充実していない・・・

なので私みたいな初心者にとっては辛いものがある。

情報の精度は置いておいて、自身が詰まったところなどを書き残しておく。

インストール関連

Artemisが使えるようになるまでのあれやこれやを書き残しておきます。

• UbuntuにArtemisをインストール(推奨)
• NixOSにArtemisをインストール
• AlmaLinuxにArtemisをインストール

解析環境構築関係

• 解析環境を作ってみる
• オンライン解析用チュートリアル

チュートリアル(遊んでみる)

使いながら慣れたい人のためのチュートリアル。(リンクがないものは近日公開。) いいチュートリアル募集中

チュートリアルで使用した解析環境はここ（記事中のサンプルコードもあり）

• 相対論の計算をしてみる。
  • 実験室系での $\pi^{-}$の寿命と飛行距離を計算する。
  • $K^{-} + p \rightarrow \pi^{0} + \Lambda$反応を計算する。（2体反応）
  • $K^{-} \rightarrow \pi^{-} + \pi^{-} + \pi^{+}$反応を計算する。（3体崩壊）
• Steering Fileを使ってみる/書いてみる。
  • N次元球の体積をモンテカルロ積分から計算してみる
  • 2体反応のシミュレーションをしてみる
  • TTreeProjectionProcessorを使ってtree->Draw()せずにヒストグラムを描画する
• Macroを書いてみる。
  • モンテカルロ積分で計算したN次元球体積の誤差が発生させた乱数の数によってどう変化するかみる
  • TCatTwoBodyKinematicsを使って運動学曲線を描いてみる
• Processorを自作してみる。
  • 未定

Web Browserで解析用のYAMLファイルを作成する

京大の矢野君にアイディア出しを手伝ってもらい鋭意作成中。かなりのバグあり。 ページはここ

• 操作方法(記事内にサンプルJSONファイルあり)
• チュートリアルのモンテカルロ積分を行うYAMLを作ってみる

解析関連

• よく使うコマンド
• Artemisでrootファイルを再解析する
• saveで保存したrootファイルからヒストグラムのオブジェクトを取得する
• ハドロン関係
  • ハドロンの質量や寿命、崩壊分岐比などをダンプするマクロ
  • $K^{-} + p \rightarrow \pi^{0} + \Lambda \rightarrow \gamma + \gamma + \pi^{-} + p$反応をモンテカルロするマクロ
  • In Flight Decay ( $K^{-} \rightarrow \pi^{-} + \pi^{-} + \pi^{+}$)反応をモンテカルロするマクロ

データ格納用クラスの解説

• TTimingChargeData (TimingまたはChargeを測定する検出器全般に使えるクラス)
• TTrack (Trackingデータ格納用親クラス)
• TArtParticle (粒子の基礎情報と四元運動量を格納するクラス)

よく使うProcessorの解説

• キャリブレーション関連
  • TAffineConverterArrayGenerator (校正用パラメータを読み込ませるプロセッサ)
  • TAffineConverterCombinator (複数の校正用のパラメータを結合させるプロセッサ)
  • TTimingChargeCalibrationProcessor (時間・電荷の校正を行うプロセッサ)
• ゲート関連
  • TGateArrayInitializer (ゲート用初期化プロセッサ)
  • TTreeFormulaGateProcessor (ゲートを作成するプロセッサ)
  • TGateStopProcessor (ゲートを実行するプロセッサ)
• 反応再構成関連
  • TMissingMassProcessor (欠損質量分光法にて励起エネルギーを再構成するプロセッサ)
  • TUpdateParticleMomentumByBrho (あらかじめ算出した磁気剛率から運動エネルギーの変換を行うプロセッサ)
  • TUpdateParticleMomentumProcessor (別クラスの運動量を使って運動量を更新するプロセッサ)

その他

• matplotlibと同じ色を使う

よく使うリンク

• CNS増岡さんのHP : 今の所一番充実している。

Web

HTMLやJavaScriptについてのあれこれ。

こちらはHugoではなく自力で書いているので、バグなどが多い可能性あり。

• 栄養素をダンプするページ
• 文字数カウント/半角全角変換を行うページ
• データを描画する
• ヒストグラムを描画する
• Artemisで使用するYAMLファイルを作成できるページ（試作機のためバグ多数）

Python

このページではPythonで作成したコード類などの使い方を書き残しておきます。

ぜひ使ってみてください。

皆さんの研究生活において、だるい作業の効率化になれば幸せです。

環境整備

ソースコード類やライブラリの環境などはfumi-python-librariesにあります。

Pythonのライブラリの管理はryeを使用しています。

上記リンクのREADME.mdに整備方法が書いてあります。

わからない場合はgoogle-colab-srcの中の.ipynbをGoogle DriveにコピーしてGoogle Colabでひらけば使用できるはずです。 （できなければ報告いただけると修正します。）

ディレクトリの構造は以下のようになっています。

├── google-colab-src
├── notebook
│   ├── figs
│   ├── input
│   └── output
└── src
    └── fumi_python_libraries
        └── algebra

作成したコードの紹介

作成したクラスやノートブックの説明と使い方について書いておきます。

ノートブックについては可能な限りGoogle Colabで使用できるノートブックも同時に作成します。 Google Colabで使用できる形式のノートブックでは内製ライブラリをベタ書きしています。 つまりソースコードがとても長いということです。 そのため。Jupyter Notebook用のコードよりチュートリアルが少なくなっている場合があります。

コードの紹介

• 代数計算
  • 簡単な代数計算(微分・積分・行列計算)を行う
  • 誤差伝搬を計算する
• イオン光学計算(未定)
• その他
  • KTUYとAMEをつかって核図表を描画する

モジュール化したクラスの説明

• BasicAlgebraicCalculationClass
• ErrorPropagationClass
• OpticsCalculationClass(未定)
• OpticsAlignmentData(未定)

Experiment

実験の備忘録など

便利ツール

• iseg high voltage modlueの電圧監視スリプト
• shift macroのテンプレート
• NestDAQ解析用 Map File Generator

その他

• CAT-M関連