理学研究科物理学専攻の吉田桃大です。

研究紹介

私の専門は統計物理学、特に情報統計力学で、膨大な数の自由度（粒子、情報、…）を対象とします。

現在は深層ニューラルネットワークにおける機械学習（深層学習）の統計物理学的研究を行っています。

深層学習は画像認識や機械翻訳などさまざまな場面で非常に有用だと認識されています。

しかし、どのようなメカニズムで学習がうまくいくのかは解明されていません。

特にどうして学習させるデータの数よりはるかに膨大なパラメーター数で学習ができるのか？という大きな謎（過剰パラメータ問題）があります。

統計物理学の手法を用いてこのような謎に答えを出すことが私の研究の目標です。

この基礎的な問題を解決することは、機械学習の社会への応用を進歩させていくためにも重要なことであると考えています。

自己紹介（趣味）

・アニメ

声優の内田真礼さんが好きで2016年ごろからライブやイベントに参加しています。

・ゲーム

いわゆるFPSゲームが好きです。最近はVALORANT をプレイしています。